似た傾向を持つ生活者をくくる際には､性年代などのデモグラフィック属性や､健康志向層/高感度層といった“意識”をもとにしたクラスタリングがよく行われます。一方､ビッグデータの解析では､実際の“行動”から生活者の群や集団(トライブ)をみつけることが可能になっています。

例えば､若者がSNSに投稿した人物画像を解析すると､日本と中国はタイに比べて顔の隠れた写真が多いことがわかります。顔を隠す背景は日中で異なっていて､中国は鍛えたカラダなど顔以外の部位を強調するためなのに対し､日本ではファッション､インテリア､ロケーションなど雰囲気を強調するためのようです。これらの結果から､中国では顔を盛るのではなく､カラダを盛るトライブが生まれており､日本では雰囲気や世界観を盛るトライブが出てきていると捉えることもできるでしょう。